July 1, 2022

loopnewz

News 24/7

Увеличаване на бизнес стойността чрез базирани на данни стратегии


3. Позволяване на устойчиво вземане на решения
Проблемите, свързани с околната среда, социалните въпроси и управлението (ESG), карат компаниите да преосмислят начина, по който правят бизнес. Независимо дали става дума за решения за планиране по отношение на строителството, бъдещи пътища на веригата за доставки или колко застраховка да се закупи, почти всеки аспект на бизнес операциите е засегнат от ESG стандартите. Инструментите за изкуствен интелект, които могат да абсорбират и анализират всякакъв вид информация – като модели на климата, оптимални методи за доставка и тенденции на растеж на населението – помагат на компаниите да вземат по-добри решения относно околната среда, обществото и управлението.

Много компании, например, използват данните, за да разберат дали трябва да построят складове в определен район или дали изменението на климата в крайна сметка ще повлияе на тези операции. Други използват данните, за да намалят въглеродния си отпечатък. Например, голяма компания за перилни препарати искаше да намали емисиите си, като намали размера на опаковките, но в същото време увеличи концентрацията на перилния препарат, така че потребителите да могат да перат същия брой зареждания. Търговецът на дребно каза, че дори при същата ефективност може да не продава по-малкия размер, тъй като потребителите вярват, че по-големите опаковки са по-добра сделка. Вместо да се придържа към по-големия размер, търговецът на дребно накара всеки производител на перилни препарати да намали опаковката си, като демонстрира как могат да държат същия брой товари в по-малък контейнер, като същевременно повишават тяхната устойчивост. Това демонстрира силата на анализа – една компания въздейства върху целия сектор за намаляване на въглеродните емисии поради навременни решения, базирани на данни.

4. Повишаване на производителността
Дигиталната ера е свързана със супер прецизност. Чрез включване, анализиране и използване на данните с правилното качество в точното време за оценка, прогнозиране и описване на решения, компаниите могат драстично да подобрят производителността и стойността на своите ресурси.

Например, глобалният доставчик на автомобили ZF искаше да сравни ефективността между различните си заводи. Създадох софтуер за цифрово производство, изграден върху облака Azure с Разузнаването на фабриката на PricewaterhouseCoopers, за да анализирате данните за ефективността между всеки сайт. Използвайки усъвършенствани анализи, визуализации и автоматизирани работни процеси, компанията намали разходите за преобразуване, подобри цялостната производителност и увеличи ефективността и ефективността на работната сила в повече от 200 завода.

5. Насърчавайте иновациите на продукти или услуги
Когато става въпрос за създаване на нови продукти и услуги, данните променят играта. Колкото повече знаете за клиента, толкова по-добра представа ще имате за видовете продукти, които те биха искали. Компаниите обаче трябва да преминат отвъд просто големите данни и да започнат да разглеждат така наречените „плътни данни“, за да повлияят ефективно върху използването на продукти и услуги чрез дизайн, ориентиран към човека.

Докато Big Data е свързано с улавяне за какво хората са похарчили парите си, кога са закупили артикул и колко са платили, Big Data се фокусира върху човешкото поведение и се задълбочава в мотивацията на хората да купят нещо и начините, по които използват продукта. Например, кредитна компания обикновено идентифицира измамите, като разглежда необичайни модели на транзакции. Но събирането на обширни данни за клиенти, засегнати от измама и измамно поведение, може да доведе до ново ниво на сложност. Чрез интервюиране на хора, които са извършили измама и идентифициране на техните мотиви и модели на поведение, тези прозрения могат да бъдат включени в по-традиционни анализи за проследяване на измами, комбинация от които позволява на компаниите да проследят кога се случва измамата, преди да се случи. Това в крайна сметка води до по-добри решения за измами.

Комбинирайте данни и технологичен опит заедно
Постигането на резултати с висока стойност изисква нови решения и различен подход към данните. Сега трябва да помислите за действията, които вашите данни могат да докладват.

работят заедно, PricewaterhouseCoopers и Microsoft Те са видели от първа ръка колко трудно може да бъде за компаниите да разберат как всъщност изглеждат „платените данни“. Много компании смятат, че само събирането на информация и провеждането на числата чрез инструмент за визуализация на данни е достатъчно. Докато фундаменталният анализ може да ви помогне да получите информация за нещо, което вече се е случило, този тип информация, когато е съчетана с реални действия и резултати, може да ви помогне да прецените какво може да се случи в бъдеще и да ви каже какво можете да направите за проблем, преди да го направите. възниква.

Открийте как PwC и Microsoft използват данни, най-новата облачна технология на Azure, изкуствен интелект и смесена реалност, за да трансформират преживяванията, От футболното игрище до вашата сфера на работа.

Това съдържание е създадено от PricewaterhouseCoopers. Не е написано от редакционния екип на MIT Technology Review.



Source link