Пациент с ALS постави рекорд за комуникация с мозъчен имплант: 62 думи в минута


В новото изследване екипът от Станфорд искаше да види дали невроните в моторния кортекс съдържат полезна информация и за движенията на речта. Това означава, че могат ли да открият как субект T12 се опитва да движи устата, езика и гласните си струни, докато се опитва да говори?

Това са малки, фини движения и според Сапс едно от големите открития е, че само няколко неврона съдържат достатъчно информация, за да позволят на компютърна програма да предскаже с добра точност какви думи се е опитвал да каже пациентът. Тази информация беше предадена от екипа на Шеной на компютърен екран, където думите на пациента се появиха така, както бяха изречени от компютъра.

Новото откритие се основава на предишна работа на Едуард Чанг от Калифорнийския университет в Сан Франциско, който е написал този дискурс Най-сложното движение, което хората правят. Ние изтласкваме въздуха, добавяме вибрациите, които го правят чуваем, и го оформяме в думи с устата, устните и езика си. За да издадете звука „f“, поставяте горните си зъби върху долната си устна и изтласквате въздух – само едно от десетките движения на устата, необходими, за да говорите.

път напред

Преди това Чанг е използвал електроди, поставени на върха на мозъка, за да позволи на доброволец да говори през компютър, но в предпечатната версия изследователите от Станфорд казват, че тяхната система е по-точна и три до четири пъти по-бърза.

„Нашите открития показват възможен път напред за възстановяване на комуникацията с парализирани субекти при скорост на разговор“, пишат изследователите, сред които Шенуи и неврохирургът Джими Хендерсън.

Дейвид Моузес, който работи с екипа на Чанг в UCSF, казва, че текущата работа достига до „прекрасни нови стандарти на производителност“. Въпреки това, дори когато рекордите продължават да се чупят, казва той, „ще стане все по-важно да се демонстрира стабилна и надеждна производителност в многогодишни времеви мащаби“. Всеки търговски мозъчен имплант може да има затруднения при достъпа до предишни регулатори, особено ако те се влошат с течение на времето или ако точността на записа намалее.

Пътят напред вероятно ще включва както по-сложни импланти, така и по-тясна интеграция с AI.

Сегашната система вече използва два вида софтуер за машинно обучение. За да подобри тяхната точност, екипът от Станфорд използва софтуер, който предсказва коя дума обикновено следва в изречението. „Аз“ е по-често последвано от „съм“, отколкото от „хам“, въпреки че тези думи звучат подобно и могат да създадат подобни модели в нечий мозък.



Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *