Улавяне на лошо съдържание и земеделие от космоса
Големите технологични компании са изненадващо лоши в улавянето, категоризирането и премахването на вредно съдържание. На теория новият напредък в ИИ трябва да подобри способността ни да правим това. На практика AI не е много добър в тълкуването на нюанси и контекст. Повечето автоматизирани системи за модифициране на съдържание са обучени да използват английски данни, което означава, че не работят добре с други езици.
Неотдавнашната поява на генеративен AI и големи езикови модели като ChatGPT означава, че модерирането на съдържание вероятно ще стане по-трудно.
Дали генеративният AI е по-вреден или полезен за онлайн информационната сфера зависи до голяма степен от едно нещо: откриване и маркиране на съдържание, генерирано от AI. Прочетете цялата история.
– Тейт Райън Мозли
Историята на Tate е от The Technocrat, неговия седмичен бюлетин, който ви дава вътрешна следа за всички мощни неща в Силиконовата долина. абонамент За да го получавате във входящата си кутия всеки петък.
Ако се интересувате от генеративен AI, защо не разгледате:
+ Как да откриете текст, генериран от AI. Интернет все повече е пълен с текстове, написани от програми с изкуствен интелект. Имаме нужда от нови инструменти, за да го открием. Прочетете цялата история.
+ Вътрешната история за това как е създаден ChatGPT от хората, които са го направили. Прочетете нашите ексклузивни разговори С ключовите играчи зад културния феномен на изкуствения интелект.
+ Google влага генеративен AI във всичко. Но експертите казват, че пускането на тези модели в дивата природа, преди недостатъците им да бъдат коригирани, може да бъде твърде рисковано за компанията. Прочетете цялата история.
